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刘军
Statistical missing data problems， imputation methodology. Gibbs sampling and other MCMC methods， rate of convergence. Markov structure， graphical models (software BUGS)， and genetics. Image reconstructions: PET， SPECT， etc. Bayesian methodology. Nonparametric hierarchical models， model selections and testings. Large-scale computation and optimization， e.g.， VLSI design; Dynamic systems; Computer vision. Monte Carlo filters， Sequential importance sampling and resampling.
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- 姓名：刘军
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- 担任导师情况：
- 学位：
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学术头衔：
博士生导师
- 职称：-
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学科领域：
数理统计学
- 研究兴趣：Statistical missing data problems， imputation methodology. Gibbs sampling and other MCMC methods， rate of convergence. Markov structure， graphical models (software BUGS)， and genetics. Image reconstructions: PET， SPECT， etc. Bayesian methodology. Nonparametric hierarchical models， model selections and testings. Large-scale computation and optimization， e.g.， VLSI design; Dynamic systems; Computer vision. Monte Carlo filters， Sequential importance sampling and resampling.
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【期刊论文】Integrating regulatory motif discovery and genome-wide expression analysis
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【期刊论文】Bayesian haplotype inference for multiple linked single nucleotide polymorphisms
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【期刊论文】Generalized Gibbs Sampler and Multigrid Monte Carlo for Bayesian Computation
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【期刊论文】Bayesian models for multiple local sequence alignment and Gibbs sampling strategies
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【期刊论文】Detecting subtle sequence signals： a Gibbs sampling strategy for multiple alignment
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